“80 شكسبير” يعيشون في ChatGPT

احصل على تحديثات في الوقت الفعلي مباشرة على جهازك ، اشترك الآن.


هل يمكننا القول إن الذكاء الاصطناعي يمكن مقارنته بالدماغ البشري؟ وهل سيتمكن الذكاء الاصطناعي من التفوق على الذكاء البشري في المستقبل؟

بحسب الأكاديمي الروسي إيغور كالييف، فإن برنامج الدردشة الآلي لا يختلف بشكل أساسي عن نظام الاتصال السريع الشهير T9 الموجود في الهاتف المحمول. واستنادا إلى الحروف الأولى، فإنه يخمن كلمة تريد كتابتها ويقدم خيارات جاهزة من القاموس. وظهرت هذه الأنظمة التنبؤية لأول مرة في عام 2010، لكنها لم تسبب أي ضجة كبيرة.

ويقول إيغور كالييف: “لقد بدأت القصة في عام 2019، عندما قدمت شركة Open AI نظام GPT-2، وهو نظام يستخدم التعلم الآلي لإنشاء النصوص. فماذا فعلوا؟ لقد استخدموا خدمة Reddit عبر الإنترنت، وقاموا بتنزيل جميع الرسائل التي حصلت على أكثر من ثلاثة إعجابات (لايك) من هناك، وقاموا  بتحميلها على الشبكة العصبية. وكان هناك 8 ملايين من هذه الرسائل، وكان الحجم الإجمالي 40 غيغابايت”.

إقرأ المزيد

الإعلان عن نسخ مطوّرة من برمجيات الذكاء الاصطناعي الإعلان عن نسخ مطوّرة من برمجيات الذكاء الاصطناعي

وعلى سبيل المقارنة، فإن حجم جميع أعمال شكسبير يشغل مساحة 5 ميغا بايت (أي بمقدار 8 آلاف مرة أقل). وفي الوقت نفسه، احتوى نموذج GPT-2 على 1.5 مليار صفة، وكلما زاد عدد المواصفات التي تم تدريب النموذج عليها، أصبح “أكثر ذكاء”.

لكن الظاهرة المبهرة حدثت عند الانتقال إلى GPT-3  حيث ازداد حجم النصوص التدريبية بمقدار 10 أضعاف، أي حتى 420 غيغابايت. وتم توسيع عدد صفات النموذج إلى 175 مليارا. وكما يقول المطورون: “في مكان ما عند مطلع 13 مليار صفة حدثت قفزة نوعية، وبدأ النظام فجأة في حل المشكلات التي لم يتم تدريبه عليها. وكانت هذه أبسط المهام، لكن هذا الأمر يدل على ظهور بدايات الذكاء الاصطناعي القوي، حيث كان للآلة القدرة على اكتساب وإنشاء معرفة جديدة. وحتى الآن، تم تطوير هذه الجودة في الذكاء الاصطناعي على مستوى الطفل.

ولكن ماذا سيحدث غدا أو بعد غد؟ هل سيتمكن الذكاء الاصطناعي من التفوق على الذكاء البشري في المستقبل؟

تصنيع نظير “حديدي” للدماغ سيحتاج إلى طاقة محطة كهرومائية واحدة

قال الأكاديمي إيغور كالييف: “أنا لا أؤمن بذلك”، وشرح سبب عدم إيمانه بقدرة الذكاء الاصطناعي على التفوق على الذكاء البشري مضيفا: ” في بداية عام 2018، حاولت الصين محاكاة عمل الدماغ البشري على الكمبيوتر العملاق Sunway   Taihulight، وكان آنذاك أسرع كمبيوتر خارق في العالم. واستغرق الأمر 4 دقائق من وقت الكمبيوتر لإعادة إنتاج ثانية واحدة من نشاط الدماغ البشري في 1% من الدماغ. إذا قمنا بتوسيع هذا الوضع إلى 100% من الدماغ البشري، فسنحتاج إلى حاسوب عملاق بأداء أكبر بثلاثة أضعاف مما هو موجود حاليا”.

ومن الناحية النظرية، يمكن أن يظهر مثل هذا الحاسوب بحلول عام 2030. وإذا تم تطويره على أساس التقنيات الحالية، فسيكون هذا الكمبيوتر العملاق بحجم مبنى مكوّن من 17 طابقا بأساس  يعادل 300 × 300 متر. وسوف يستهلك 1.63 غيغاوات من الكهرباء، وهو ما يعادل تقريبا إنتاج محطة طاقة كهرومائية متوسطة. وعلى سبيل المقارنة  فإن دماغ الإنسان يستهلك 20 واطا من الطاقة ويشغل حجما قدره 1300 سم مكعب”.  

وبطبيعة الحال، فإن التكنولوجيا تتحسن وتتطور باستمرار، ولكن هنا طريق مسدود. وحسب الأكاديمي الروسي لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل بدون أجهزة كمبيوتر عملاقة، لأنه من الممكن تدريب الشبكات العصبية والعمل مع كميات كبيرة من المعلومات وأحجام نصوص التدريب بمساعدة هذه الآلات المعجزة فقط. وعلى سبيل المثال، تم تطوير Gpt-4 بالفعل على أساس الكمبيوتر العملاق Azure AI  الذي تم إنشاؤه خصيصا لذلك، وإنه يحتوي على 285 ألف معالج ويبلغ أداءه 30 بيتافلوب. لكن الحقيقة تكمن في أننا وصلنا بالفعل إلى الحد المادي لأداء أجهزة الكمبيوتر العملاقة الحديثة المصنوعة من السيليكون.

ووصلت المعايير التكنولوجية الحديثة لإنشاء الدوائر الدقيقة إلى 3-5 نانومتر، والمسافة بين ذرات السيليكون هي 0.6 نانومتر فقط. هذا هو الحد الذي لا يمكننا تجاوزه. وبالإضافة إلى ذلك تتمتع أجهزة الكمبيوتر العملاقة بأداء عال في فئة ضيقة جدا من المهام، ولا تؤدي الزيادة في عدد المعالجات فقط إلى زيادة الأداء  بل على العكس من ذلك، فإنها تبدأ في الانخفاض، لأن معظم الوقت يتم إنفاقه على تنظيم العمليات الحسابية بدلا من العمليات المفيدة.  

وبالطبع، فإن العلم لا يقف ساكنا، وهناك العديد من الأساليب الواعدة، ويتم تطوير أحدها داخل المركز الوطني الروسي للفيزياء والرياضيات. وتولى الأكاديمي كاليايف الإشراف على قسم  أجهزة الكمبيوتر العملاقة والذكاء الاصطناعي هناك. وتعود الفرص الجديدة في هذا المجال إلى إنشاء مسرّعات الفوتون. وأظهرت الدراسات النظرية أن استخدامها يمكن أن يزيد من سرعة التعلم الآلي بمقدار ثلاثة أضعاف.

ولكن يبدو أن الذكاء الاصطناعي لن يتمكن أبدا من المقارنة بالدماغ البشري. 

المصدر: كومسومولسكايا برافدا  



(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Source link

اضف تعليق
Хочешь узнать лайфхаки для улучшения повседневной жизни? Или, может быть, ты ищешь вдохновение для новых кулинарных шедевров? А может, тебе интересно узнать полезные советы для огородничества и садоводства? Тогда тебе точно к нам! На нашем сайте ты найдешь множество полезных статей, лайфхаков и рецептов, которые помогут тебе стать настоящим мастером в каждой из этих областей. Добро пожаловать в мир полезных знаний и удивительных открытий! Что происходит с жиром, когда перестаешь худеть: Как заставить цветущие декабристов, которые имеют листья уже десять лет, Когда взгляд собаки буквально лечит науку об общем нейронном Как перестать ненавидеть сортировку мусора: философия маленького шага Почему ваш завтрак не должен быть без солнца, как утренний Когда обрезать пионы и почему осень Почему мы скрываем детские обиды за спорами взрослых: как Что произойдет, если запретить кошке сидеть Почему кувшин с водой не должен Что происходит, если начать свой завтрак Почему малина дегенерирует в двудольных за три сезона: Как преобразовать остатки Как социальные сети заменяют настоящую Почему кошка бьет нас по лицу хвостом: жест контроля, который Что произойдет, если Почему иногда необходимо нарушать план питания: как спланированные отступления создают Что происходит, когда не копаешь картошку, а тянешь её за Как перекись водорода скрывает секрет идеальной Почему ваша собака нюхает ваш телефон после Что происходит с любовью, когда Почему лилии нуждаются в холодильнике, если они растут Что происходит, Как приготовить Почему старый чеснок может испортить Что происходит, когда вы не Когда собирать кабачки, чтобы они Почему отношения нуждаются в благодарности за Что произойдет, если кошка перестанет бояться себя: негативные Что происходит, если варить целые яблоки Книга на все времена: непрочитанный вызов Почему сон лучше строит мышцы, чем Почему вишня Почему ваш рис помешает Почему мы меняемся из-за тех, Что произойдет, если вы съедите тарелку Почему утопить розы в навозе: шокирующий обряд, спасающий капризные сорта Почему нужен Что произойдет, если вы пьете коктейль на Почему ваша собака завывает на Почему кожуры семян не следует Что произойдет, если перестать бороться с пылью и Почему есть овощи Полезные советы и лайфхаки для бытовых задач, кулинарных подвигов и умелого ухода за огородом – все это вы найдете на нашем сайте. Мы делимся проверенными рецептами, секретами хозяйственного мастерства и полезными статьями о выращивании овощей и фруктов. Погрузитесь в мир удивительных возможностей и наших советов, чтобы сделать вашу жизнь проще и ярче!
اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

هذا الموقع يستخدم خدمة أكيسميت للتقليل من البريد المزعجة. اعرف المزيد عن كيفية التعامل مع بيانات التعليقات الخاصة بك processed.