احصل على تحديثات في الوقت الفعلي مباشرة على جهازك ، اشترك الآن.
وجاء في بيان صادر عن الخدمة الصحفية للجامعة أن جامعة “سيتشينوف” للطب قد طورت برنامجا حاسوبيا يعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث سيتم مقارنة نتائج الفحوصات قبل الجراحة (مثل التصوير بالرنين المغناطيسي والخزعة) مع نتائج الفحص النسيجي الكامل للعضو بعد الجراحة، وذلك للتنبؤ بمدى انتشار سرطان البروستات خارج المحفظة.
يُشار إلى أن العلماء يستخدمون أثناء تدريب الذكاء الاصطناعي الفحص النسيجي بطريقة Whole-mount (الفحص النسيجي الكامل للعضو). وقال يفغيني شبوته، نائب مدير الشؤون العلمية في معهد المسالك البولية والصحة الإنجابية البشرية بجامعة “سيتشينوف”: “تُعتبر طريقة Whole-mount المعيار الذهبي المعترف به عالميا، والذي تتم مقارنة أي طرق تشخيصية أخرى به. ويساعد هذا البحث في تحديد مرحلة الورم بدقة أكبر، كما يساعد في التعرف على نوعه النسيجي ودرجة خباثة السرطان. وبالتالي، لا تؤكد الشرائح النسيجية وجود بقايا الورم فحسب، بل تكشف أيضا عن مدى انتشاره خارج المحفظة، الأمر الذي يساعد في تحديد الأشكال الأكثر عدوانية من السرطان والحالات التي تتطلب علاجا إضافيا بعد الجراحة”.
وأضاف أن تطبيق هذا النظام المساعد لاتخاذ القرارات الطبية في الممارسة السريرية اليومية سيعزز جودة تشخيص سرطان البروستات، ويُحسّن تخطيط الجراحة، كما سيساعد الجرّاح في تقييم إمكانية الحفاظ على الأعصاب واختيار المستوى التشريحي الأمثل للعملية.
المصدر: تاس
إقرأ المزيد
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Source link
